萨斯喀彻温大学统计学理学硕士是在萨斯卡通面授、预期两年完成的论文型研究学位。项目把统计理论、计算方法与真实问题结合起来，学生修读高级课程、持续参加研讨，在导师和咨询委员会指导下形成原创研究并通过论文答辩。申请前不要求取得导师批准，也不要求预先联系教师；申请人可以列出研究方向相合的教师，录取后院系会依据教师研究需要及申请材料所述兴趣安排导师。录取采用竞争性评审，达到最低成绩并不自动带来录取或资助。学生还要与委员会约定研究范围、阶段成果和反馈节奏，使课程、资料准备、分析及论文写作形成可执行的两年计划。
可研究的主题包括大规模组学资料分析、应用统计方法、贝叶斯推断与马尔可夫链蒙特卡洛、生物信息学、生物统计、环境统计、线性模型、纵向资料、缺失资料与测量误差、排队论与应用概率、统计计算、统计推断、统计机器学习、深度学习与人工智能、统计物理、随机过程和生存分析。学生应从清楚的问题、目标总体与可取得资料出发，再选择模型和计算工具；跨医学、农业、环境、工程或社会研究的课题还要理解领域测量过程，避免只因方法新颖便忽略变量含义和研究设计。
可信统计研究需要完整记录总体、样本框、纳入规则、变量定义、缺失机制、测量误差、模型假设、参数选择、软件环境与诊断结果。观察性资料要区分关联、预测与因果解释，机器学习要控制资料泄漏并使用合理的训练验证划分，贝叶斯工作要说明先验及敏感性，模拟研究则应保存随机种子、情景和重复次数。涉及人体、动物、健康记录、原住民资料或其他受限资料时，还须完成适用伦理训练、审批、隐私保护和数据治理安排。结果应同时报告不确定性、重要限制及结论可推广的对象。
两年训练可形成研究设计、概率推理、模型构建、统计计算、代码复现、技术写作和口头答辩能力。毕业生可进入政府统计与分析、大学和研究中心、健康与生物统计、农业及环境研究、金融保险、科技、咨询、制造和资源行业，也可继续攻读博士。职位名称可能包括统计学家、生物统计学家、数据科学家、统计程序员、量化分析师、研究方法顾问和试验设计分析师；具体职责会随行业资料、工具和监管环境改变。二〇二六至二七学年本地生年学费为五千七百零六加元，国际生为一万二千八百三十七加元，学生杂费另计。
