萨斯喀彻温大学统计学本科由文理学院数学与统计系开设。本记录选择现行目录中独立、标准的一百二十学分 Bachelor of Science Four-year – Statistics，适合希望系统学习数据收集、概率、推断、回归与计算方法，并保留较多跨学科选修空间的学生。招生入口还列统计学荣誉和双荣誉路线；它们有更深入的数学统计、成绩或组合要求，不能与本四年制路线混为一个项目。学生可从高中直接申请，可全日制或非全日制修读，并可按认可安排从校外开始部分课程，核心高年级统计课程仍须依当期地点与开课计划完成。
统计学的任务不只是计算平均数或制作图表，而是从研究问题出发设计可靠资料，选择能回答问题的方法，并解释结论的适用范围。学生学习实验设计、抽样、资料整理、概率模型、估计、假设检验、回归、预测和统计计算，处理健康、医学、农业、商业、保险、政府调查和社会研究中的不确定性。面对有缺失、偏差、异常值或混杂因素的资料，学习者需要说明样本如何产生、模型依赖哪些假设、误差怎样传播，以及相关关系为何不能自动证明因果关系。
四年制课程以微积分、线性代数、计算机科学和科学课程为相关学科基础，主修核心从 STAT 241 与 242 的基础方法推进到回归、实验设计、概率与数学统计，并通过高年级选修形成推断、抽样、多变量、时间序列、质量控制或计算重点。文理学院的写作、原住民学习及人文社会科学广度要求帮助学生把数量结论置于真实情境中，考虑资料治理、群体代表性、知情同意、公平和公共影响。课程中的程序、模型与报告必须可以复核，不能用显著性结果代替对研究设计、效应大小和实际意义的判断。
小班高年级课程可让学生获得较密集的教师反馈，数学与统计系的跨学科研究也为理解生物统计、医学、农业和科学合作提供背景，但研究助理、实习或项目机会须另行竞争，并非录取后的保证。毕业生可进入初级统计分析、数据分析、调查与研究支持、风险或保险分析、质量分析和政府资料岗位，也可继续统计、生物统计、数据科学、流行病学或精算等研究生学习。以 Statistician 为职称的独立方法岗位常偏好或要求研究生学历；受监管的精算、健康或隐私职责也可能需要考试、认证或专门训练，本科学位本身不会自动授予这些资格。
