萨斯喀彻温大学数学本科由文理学院数学与统计系开设，授予理学学士。数学研究结构、模式、数量、形状、关系和形式推理，并把严谨语言用于理解物理科学、经济、生物、医学、工程与社会系统。学校提供三年、四年、荣誉及双荣誉路线，可全日制或非全日制修读，也允许按认可安排从校外开始。本记录采用一百二十学分的四年制 B.Sc. 路线，既保留完整主修训练，又有空间组合计算机、统计、科学或其他文理领域。申请人可从高中进入文理学院，但路线选择、课程先修和高年级计划仍应在入学后与顾问确认。
学习重点不只是快速计算，而是从定义和假设出发建立可靠论证。学生会用微积分研究连续变化，以线性代数表达向量和高维关系，以离散数学分析网络与组合结构，以微分方程描述动态系统，并通过概率和统计处理随机性与资料。纯数学课程训练抽象化、证明、反例和结构识别，计算与应用课程则要求把问题写成算法、模型或数值过程。面对一个结论，学生需要说明它在哪些条件下成立、边界情形是否被覆盖、符号和单位是否一致，以及一个看似直观的推断为什么可能失败。
四年制方案可以围绕计算数学、离散数学或纯数学形成深度。计算数学把算法、数值误差、复杂度和程序实现结合；离散数学关注图、组合、编码和有限结构；纯数学则深入代数、分析、拓扑及其证明体系。课程建议把计算机科学纳入相关学科要求，因为代码能够帮助探索模式、检验猜想和处理大型问题，但软件输出不能代替数学证明。使用符号计算、数值库或生成式工具时，应保留输入、版本、测试、误差界和独立复核，区分精确结论、数值近似与尚未证明的猜想。
项目适合享受抽象思考、愿意耐心拆解难题并能清楚表达推理的学生。低年级微积分、线性代数和数学推理构成连续先修链，高年级则要求阅读更长证明、比较不同方法，并在开放问题中自行选择工具。学生可通过数学竞赛、研究助理、跨学科项目、编程作品或统计分析积累经验。毕业后可进入数学或数据分析、建模、运营研究、风险、软件、政府政策和研究支持，也可继续攻读数学、统计、计算科学、金融数学、教育或相关研究生课程；精算、学校教学及独立学术研究通常另有考试、教师教育或更高学位要求。
