萨斯喀彻温大学计算机科学哲学博士是一项在萨斯卡通面授、预期四年完成的研究型学位，面向希望在大学、公共科研机构或技术企业承担原创研究的人。培养核心不是修满若干课程，而是形成可以被同行检验的新知识：学生须持续注册 CMPT 996 博士论文研究，完成 CMPT 990 研讨及至少六学分课程，通过博士资格评估，提交原创学位论文并完成论文答辩。申请前无须先取得导师许可，可以列出三位偏好导师；但最终录取仍要有教师愿意推荐并承担学术指导，研究主题、委员会与资源须在匹配后确认。
研究方向覆盖算法设计与分析、计算几何和图形绘制、人工智能、强化学习、机器学习与计算机视觉、形式语言、云和分布式系统、并行与高性能计算、网络与多媒体、软件工程和程序理解、网络安全、人机交互、社会计算、个性化系统、信息可视化、生物信息学、公共卫生信息学、图形与计算农业。博士贡献可能是新理论、算法、系统、经验规律、交互方法或评价框架，但必须相对于最强相关工作清楚定位。研究组、导师、资料、算力、设备和行业合作都有容量与许可边界，项目名称不构成对特定热门主题、企业资料、带薪实习或某位教师名额的保证。
四年研究需要比硕士更系统的证据治理。理论工作要明确假设、证明范围和反例；机器学习工作要控制资料泄漏、选择偏差与过拟合，并报告基线、消融、鲁棒性、公平性和外部验证；系统工作要记录架构权衡、负载、故障、资源成本和可观测性；人机工作要说明参与者、任务、统计功效、质性分析和潜在伤害。所有学生完成 GPS 960，涉及人体或动物时分别完成 GPS 961 或 GPS 962，并在研究开始前获得适用审批。论文、代码和资料须标明版本、许可、作者贡献、不能公开的内容和结论边界，不能以更大模型、更多样本或更多论文数量替代原创性与可靠性。
现行课程体系同时列出从计算机科学硕士转入博士的内部路径。该路径最终授予同一个计算机科学哲学博士，因此与常规硕士后申请合并成一条记录；它不是面向外部本科申请人的第二个博士项目。常规博士最低六学分，硕转博路径则列出至少十八学分，二者都要求 CMPT 990、持续注册 CMPT 996、博士资格评估、论文与答辩。博士生通常按四年获得覆盖学费并加每年二万加元的资助框架，部分资金附带入学和持续成绩要求，多数学生还需承担实验课指导或评分服务；个人金额、服务时数、资格、提前完成和延长期限均以书面资助通知为准。
