萨斯喀彻温大学计算机科学理学硕士是一项在萨斯卡通面授、预期二十个月完成的论文型研究学位，面向希望深入计算研究或承担高级技术职责的学生。培养不以短期工具训练为终点，而是要求学生在导师和咨询委员会指导下提出可检验的问题，完成至少十二学分研究生课程，持续注册 CMPT 994 论文研究，参加 CMPT 990 研讨并形成可以公开审查的论文成果。申请前无须先取得导师许可；申请人可以列出三位偏好导师，但姓名仅用于表达研究匹配兴趣，录取仍取决于完整档案、导师容量、课题可行性与学院决定。
可选研究环境涵盖人工智能与机器学习、强化学习、计算机视觉、信息可视化、算法与计算几何、形式语言、软件工程、程序理解、云与分布式系统、网络与多媒体、高性能和科学计算、网络安全、人机交互、社会计算、游戏与图形、生物信息学及公共卫生信息学。学生应从研究组正在推进的问题出发，比较理论创新、系统性能、使用者价值和资料限制，而不能只追逐热门模型名称。能否进入具体主题受导师匹配、计算资源、资料授权、伦理审批、合作伙伴和二十个月交付范围影响；项目提供广泛方向，却不保证特定实验室、企业项目、实习、专有资料或某一导师一定接收。
研究训练覆盖问题定义、文献定位、方法设计、实现、实验、分析与学术表达的完整链条。算法工作要交代假设、复杂度和比较基线；机器学习工作要防止资料泄漏并记录拆分、超参数、消融、鲁棒性和误差；系统工作要测试负载、故障、可观测性和重复性；人机研究要说明参与者、任务、统计与质性分析。所有学生完成 GPS 960，涉及人体或动物研究时分别完成 GPS 961 或 GPS 962，并在收集资料前取得所需审批。代码、数据与实验记录应标明版本、依赖、随机性、计算环境、作者贡献、许可和不能公开的部分，使委员会能够核查结论而不会泄露受限信息。
除常规申请外，现行课程体系还列出面向萨大本校计算机科学荣誉学士或应用计算荣誉学士的加速录取路径；它改变的是进入同一论文型硕士的资格与本科衔接要求，并不形成第二个硕士学位记录。该路径要求较高的计算机课程平均成绩、指定荣誉项目与高年级课程表现，并按申请年级核对 CMPT 886、CMPT 887、荣誉项目及批准的四百级课程。常规和加速路径最终都完成同一组研究生学位要求。项目通常按二十个月提供资助框架，但个人金额、服务时数、持续成绩条件与提前毕业规则以录取和资助信为准；毕业学位不保证论文发表、行业实习、职业注册或特定薪资。
