只有课程项目,也能准备出具体的面试回答。用一个例子说明问题、自己的判断、结果和局限,再把学习目标与 MMAIA 课程连接起来。
准备 MMAIA 面试,可以先练习怎样解释一个自己做过的数据项目。把问题、个人贡献和判断讲清楚,再介绍 Python、SQL 或模型,听的人更容易理解你做了什么。
麦克马斯特 DeGroote 的全日制 Master of Management in AI and Analytics 要求申请人在提交申请前完成 Kira 在线面试;开始在线申请并完成 Select Program 部分后,通常一个工作日内收到链接。提交后,部分申请人还可能获邀参加 Career and Professional Development 团队的一对一面试。学校招生说明
不必找最复杂的模型。课程作业、实习中的报表、社团报名数据,都可以作为准备材料。优先选一个你能解释细节、说清个人贡献的例子,而不是团队履历里最漂亮的一行。
把这个项目写成五句话:原来有什么问题;你负责哪一部分;你为什么采用这个方法;结果支持了什么决定;还有什么没解决。如果写不清第三句,先回去整理当时的选择,不急着背英文稿。
比如,练习材料可以是一份社团报名表。需要帮助负责人根据报名需求安排场地。你发现同一个人重复提交,先统一记录口径,再比较各时段的报名需求。最后建议增加一个晚间场次,同时提醒负责人:报名不等于实际到场,需要继续记录出席情况。这里既有数据处理,也有建议,更有对结论边界的认识。
介绍项目时,先让一个没有看过数据的人理解场景,再说方法。背景用一两句,主要时间留给你做了什么,以及为什么这样做。团队完成的成果要说“我们”,由你负责的步骤要说“我”。
下面是一段原创练习示例,可以参考讲述顺序,不要把它当成自己的经历:
In a student club project, we needed to decide whether to add an evening session. I cleaned the registration data and removed duplicate entries before comparing demand across time slots. I recommended an additional evening session, but explained that registrations did not guarantee attendance. We agreed to track actual turnout before making it a regular event.
这段话交代了问题、行动、建议和局限。把例子换成你自己的经历后,再补充一个真实结果:负责人采用了建议吗?出现了什么变化?如果没有后续数据,就说明建议被讨论或试用,不要编造提升比例。
同一个项目可以从不同角度练。被问到困难时,讲重复记录怎样影响判断;被问到合作时,讲怎样与负责人确认需求;被问到失败时,讲第一次分析哪里不够,以及后来怎样改。每次围绕问题选细节,避免无论问什么都背同一段。
MMAIA 的课程包含数据获取与可视化、Python 分析、AI 基础,以及沟通、领导与变革管理;项目也安排行业合作项目和 work term。学校课程介绍
因此,准备申请动机时,可以从现有能力的一个缺口入手。比如,你会制作报表,但希望更系统地比较预测方法;或者你能完成分析,却不擅长向业务同事解释取舍。挑一项课程或学习安排,说明它怎样帮助你补上这个缺口,比把官网课程名称全部念一遍更清楚。
谈到 work term 时,可以说明想获得哪类实践经验;课程安排本身不代表学校保证提供工作。你可以解释想处理哪类业务问题、现有经历让你看到了什么不足,以及为什么现在需要进一步学习。目标不必写得很宏大,能说出下一步要练什么就有内容。
口头表达顺畅,不等于能在限时内写完。收到包含笔答的邀请时,另用几道新题练习直接打字:第一段回答问题,第二段给出理由或具体行动,最后补充结果、风险或后续检查。先写完整,再修改,不要一开始就花大量时间润色第一句。
面对情境题,例如“团队想使用一份来源不清的数据做预测”,可以先写你会确认来源、使用许可和质量,再说明为什么这些问题会影响结论,最后提出可行的替代方案。不要只写“数据伦理很重要”,要写出你接下来会做什么。
学校公开招生页没有列出 Kira 的固定题数和逐题时间;正式安排以你的邀请与平台说明为准。Kira 允许学校设置视频题、笔答题及不同时间,所以别直接套用其他项目的倒计时。Kira 平台说明
项目经历可以重复使用,面试安排却要分开确认。若你也在比较其他分析硕士,下面两项区别值得留意:
申请这些项目时,可以保留同一份经历素材,但重新准备各校的动机回答。先看课程与自己的学习缺口怎样连接,再核对收到的邀请;不要把一个学校的题数、时间或录制方式套到另一个学校。
先不看稿录一段,再回听三个地方:开头有没有回答问题;能否听出你个人做了什么;结尾是否有具体结果或下一步。如果只有背景和工具名称,就把它们缩短,补上判断。
如果 Kira 页面提供 Practice 环节,先完成设备测试并熟悉操作。平台练习题和正式题的内容、准备时间、答题时间可能不同;练习可以重做,并不代表正式题也能重做。Kira 申请人帮助中心
最后换一道新问题再练一次,检查自己能否从同一段经历中选出合适的细节。
还在比较专业方向,可以继续看加拿大数据分析硕士选择指南,再回到各项目的课程和申请要求作判断。
配图:麦克马斯特大学校园,Jokehoe,CC BY-SA 4.0。
References
McMaster DeGroote — MMAIA Admissions
https://mmai.degroote.mcmaster.ca/full-time-master-of-management-in-ai-and-analytics/admissions/McMaster DeGroote — MMAIA Curriculum
https://mmai.degroote.mcmaster.ca/full-time-master-of-management-in-ai-and-analytics/curriculum/Kira Talent — Asynchronous Assessment Guide
https://blog.kiratalent.com/practical-guide-async-assessment/Kira Talent Applicant Help Center — Practice
https://support.kiratalent.com/article/199-can-i-practice-before-my-kira-assessment-or-live-interviewUBC Sauder — MBAN Application Process
https://www.sauder.ubc.ca/master-business-analytics/application-processQueen’s Smith — MMA Application
https://smith.queensu.ca/grad_studies/mma/apply.php
每天完成一个小任务:确认各校格式、整理真实经历、练限时回答和设备操作。按多大、麦马、滑铁卢的不同要求安排练习,附口答与笔答示例题及回答要点。
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